自然语言查数
典型问题:上周 Ozon 的广告花费和投产表现怎么样?
按广告归因口径,整理花费、归因成交额、订单、ROAS,并与前一个等长周期比较。
使用边界:同时说明日期、币种、数据完整度,以及广告口径与整体经营口径的区别。
查看流程说明 →俄罗斯跨境电商投放分析与经营决策聚合系统
承接 Ozon 与 Wildberries 的投放和经营数据,
通过 Agent、MCP 与 Skill,让数据走向经营决策。
把变化看清楚,让下一步更明确。
每个判断,都从可信数据开始
异常发现 → 证据查看 → 处理记录 → 持续复盘
PAM 聚合平台数据,MCP 连接工具能力,
Skill 组织专业流程,Agent 理解你的经营问题。
汇集数据与经营证据
连接 Agent 与系统能力
沉淀可复用的分析流程
理解问题,调用工具,给出建议
点击场景,查看 Agent 的工作方式。
支持在已配置 PAM MCP 与对应 Skills 的 Agent 客户端中使用。具体能力依赖部署版本、平台数据覆盖与授权范围。
查看接入步骤并下载 MCP + Skill 工具包以下是各流程的适用问题与能力边界,实际使用需要连接 PAM MCP 和对应 Skills。
典型问题:上周 Ozon 的广告花费和投产表现怎么样?
按广告归因口径,整理花费、归因成交额、订单、ROAS,并与前一个等长周期比较。
使用边界:同时说明日期、币种、数据完整度,以及广告口径与整体经营口径的区别。
查看流程说明 →典型问题:这个 WB 推广计划,下一步该怎么优化?
结合计划、商品与搜索词的可用证据,区分已知事实、原因假设、建议动作与验证条件。
使用边界:建议与实际执行分开记录;调整平台投放由运营在平台完成。
查看流程说明 →典型问题:为什么平台后台的花费,和 PAM 显示的不一样?
检查业务日期、币种与同步状态,再定位 SKU 映射和费用分摊,形成待核对的差异清单。
使用边界:追溯结果需结合有效计算版本复核,不把缺失数据当作零。
查看流程说明 →典型问题:上次登记的降投动作,7 天后有什么变化?
围绕已登记动作,对比前后指标,并检查样本量、数据成熟度和重叠动作。
使用边界:由已连接的 Agent 发起复盘;前后变化不等同于已证明因果效果。
查看流程说明 →典型问题:这家店的预警太频繁,阈值可以怎么调整?
结合店铺历史与人工复核,提出候选阈值,并通过回放查看可能改变的诊断结果。
使用边界:规则调整先预览具体变更,再经确认应用;回放覆盖范围需要单独核对。
查看流程说明 →店铺变多,不必让工作变复杂。
从看见问题到找到原因,PAM 帮你连好每一步。
订单、商品、广告集中同步。
跨平台看全局,按店铺看细节。
推广计划与 SKU 账本联动。
每一份投入,都能向下追溯。
把异常变成有证据的待办。
定位、处理、复盘,形成工作闭环。
点一点,感受从全局到细节的顺畅。以下为产品交互示意,使用演示数据。
把变化看清楚,让下一步更明确。
每个判断,都从可信数据开始
异常发现 → 证据查看 → 处理记录 → 持续复盘
经营脉搏、异常队列与数据健康度,在同一个工作台里各就各位。每天从值得关注的变化开始。
让老板、运营和团队负责人,
站在同一份数据上,一起向前。
按平台、店铺与时间查看经营表现,及时发现变化,把关注点放在关键问题上。
从推广计划下钻到商品表现,结合归因口径与数据质量,为预算调整准备证据。
统一异常处理与复盘口径,结合角色权限和店铺授权,让分工与协作更有条理。
接入 WB / Ozon,配置数据同步。
配置 MCP 与 Skills,让 Agent 读取经营证据。
从自然语言查数,到分析建议、人工执行与复盘。
根据店铺规模与团队流程沟通服务范围,具体方案与报价以实际确认为准。
把日常投放,先看清楚。
店铺在增长,协作也跟上。
让数据配合你的工作方式。
下载 PAM MCP + Skill 接入包,按步骤在本机 Agent 客户端连接 PAM 数据与专业工作流。
阅读说明 产品说明了解 PAM 如何承接俄罗斯跨境电商数据,以及与平台后台、ERP 和 AI 客户端的分工。
阅读说明 Ozon 场景如何结合 Ozon 推广计划、广告归因数据与整体经营口径,准备有依据的投放调整。
阅读说明 Wildberries 场景了解 WB 推广计划如何定位,如何从具体计划、商品与可用搜索词数据形成分析依据。
阅读说明 Agent 接入说明 PAM 的数据、MCP 工具、Agent 推理与五个领域 Skill 的分工、使用路径和前提。
阅读说明 指标说明区分广告归因与整体经营口径,理解 ROAS、ACOS、综合投产、SKU 归集及数据完整度。
阅读说明开始之前,把问题聊明白。
PAM 是俄罗斯跨境电商投放分析与经营决策聚合系统,用来承接 Ozon 和 Wildberries 的投放与经营数据。系统通过 MCP 向 Agent 提供数据和工具能力,并用 Skill 组织查数、分析、追溯与复盘流程。
Agent 理解你的问题并组织分析,MCP 负责连接 PAM 的数据与工具,Skill 提供领域任务流程。使用前,需要在 Agent 客户端配置 PAM MCP、账户和对应 Skills。PAM 本身提供经营数据与证据,模型推理由所连接的 Agent 客户端承担。
适合经营 Wildberries 或 Ozon、需要管理多个店铺或推广计划的卖家和运营团队。无论是老板看全局,还是运营逐个优化计划,都能从统一的数据视图开始。
PAM 聚合跨平台、跨店铺的投放与经营数据,提供内部 SKU 归集、分摊追溯、异常队列和数据健康度。平台后台适合执行具体投放操作,PAM 帮助团队统一查看证据与复盘。
不能。ROAS 反映广告归因销售额与广告消耗的关系,SKU 账本用于投放归集。PAM 当前不提供完整财务利润核算,利润判断还需要采购成本、平台费用、退款等完整信息。
系统通过平台接口同步数据,更新速度取决于平台接口、同步任务和数据回补情况。PAM 会显示同步状态与数据健康度,帮助你判断当前数据是否适合做决策。
可以。PAM 提供角色权限和店铺授权,团队成员在授权范围内访问数据。实际接入时,可结合运营分工配置账户与店铺权限。
让数据各就各位,让经营更有方向。