PAM MCP + Skill 接入与下载
PAM 提供基于 stdio 的 MCP 服务和五个 Skill。下载接入包后，在本机安装 MCP、填写自己的 PAM API 连接信息，再把配置加入支持 MCP 的 Agent 客户端，即可用自然语言调用授权范围内的数据与工作流。
PAM 产品资料 · 更新于
接入前需要什么？
需要一台可运行 Node.js 20 或更高版本的电脑、可从这台电脑访问的 PAM API，以及具有相应店铺权限的 PAM 账户或令牌。API 地址必须包含 /api，例如 http://你的-PAM-主机:3002/api。
MCP 服务运行在本机，并通过 stdio 由 Agent 客户端启动。纯云端网页聊天不能直接访问你的本机 PAM；需要使用支持本地 stdio MCP 的 Agent 客户端。
下载包包含什么？
下载包包含编译后的 PAM MCP 服务、环境变量模板、通用 MCP JSON 配置示例，以及 pam-data-query、pam-ops-advisor、pam-data-audit、pam-action-review、pam-rule-agent 五个 Skill。
它不包含 PAM 账户、Token、平台密钥或真实经营数据。请仅在本机 .env 文件中填写自己的连接信息，不要把凭证放进 Agent 对话、截图或代码仓库。
首次连接如何验证？
在客户端添加 MCP 配置并刷新连接后，先让 Agent 调用 pam_ping；成功后再调用 pam_list_shops 确认授权范围。连接失败时，应先检查 API 地址、账户和网络，而不是要求 Agent 根据经验猜测经营数据。
首次测试建议只读取连接状态和店铺列表。确认范围无误后，再指定平台、店铺、日期与分析问题，例如查询上周 Ozon 的广告归因表现。
工具能做什么，不能替你做什么？
MCP 可读取 PAM 中的查询和证据，Skill 帮 Agent 用正确口径组织查数、建议、追溯与复盘。保存建议、登记执行、预览或应用规则属于不同动作，客户端会按工具要求处理确认。
PAM 不会因为生成建议而自动修改 Wildberries 或 Ozon 的广告设置；实际投放调整仍由运营人员在平台后台完成。
下载 PAM MCP + Skill 接入包
包含可安装的 MCP 服务、五个 Skill、环境变量模板和客户端配置示例。连接在你的本机 Agent 与 PAM API 之间建立，官网不会收集凭证。
安装 MCP
解压后进入 mcp 目录，使用 Node.js 20+ 执行 npm install。
cd mcp && npm install填写本机连接信息
复制 .env.example 为 .env，填写可访问的 PAM API 地址和自己的 PAM 凭证。
PAM_API_BASE_URL=http://你的-PAM-主机:3002/api在 Agent 中添加 MCP
将下方示例中的绝对路径改为解压位置，然后在客户端刷新 MCP 连接。
pam_ping → pam_list_shops配置 MCP 客户端
支持 stdio MCP 的本地客户端可使用此 JSON。客户端配置文件位置各不相同；Cursor 项目配置可放在 .cursor/mcp.json。
请只在本机填写 PAM 凭证。纯云端聊天网页无法直接启动你电脑上的 MCP。
{
"mcpServers": {
"pam": {
"command": "node",
"args": ["/绝对路径/pam-mcp-skill-connector/mcp/dist/index.js"],
"env": {
"PAM_API_BASE_URL": "http://你的-PAM-主机:3002/api"
}
}
}
}包内的五个 Skill 与常用工具
pam-data-query · pam_query_overview / pam_query_platforms
pam-ops-advisor · pam_resolve_campaign / pam_get_campaign_advice_context
pam-data-audit · pam_get_data_health / pam_get_allocation_trace
pam-action-review · 读取执行记录并比较观察期
pam-rule-agent · pam_preview_rule_patch / pam_backtest_rule_patch